最近几篇文章都有些补充更新，索性集中写一篇。
- 在我在用的阅读工具（穷鬼版）中，我提到过可以通过Libby借阅纽约公共图书馆的电子书和有声书。不过实际用下来，我发现Libby上的热门书特别紧俏。比如我最近在读The Fourth Turning（《第四次转折》），也想接着读作者续作The Fourth Turning Is Here（《第四次转折已经来了》），结果一看，Libby上这本书的有声书已经全部被借完了，排队要等 12 周。这个时间显然太长了，那怎么办呢？
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研究了一下之后，我发现和图书馆合作的平台其实不止Libby，还有CloudLibrary、Hoopla等。我去CloudLibrary看了一眼，同样这本书，居然只要等3天就能借到，等待时间瞬间缩短了好多。
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Hoopla因为和纽约公共图书馆没有合作，我就没继续试了。不过如果你手上有其他图书馆的卡，也可以去看看。我这两天还发现，洛杉矶公共图书馆可能是个比纽约更好的选择，因为馆藏图书数量更多，只是闲鱼上的卡源不一定充足。除此之外，也可以留意多伦多、布鲁克林公共图书馆等。对大多数人来说，先选纽约其实就够用了；如果真要多办几张的话，其实成本也没高到哪里去。
- 一周前在特朗普打架宝典里介绍过一个十步框架，昨天我看到华尔街见闻也发文提到了。现在比较常见的看法是，第七步已经出现了，接下来就看第八步什么时候确认；一旦确认，聪明钱大概率就会开始进场抄底。
当然，短期内局势肯定还会有反复。但我自己的判断是，尽快结束战争符合各方利益。别看有些人现在喊得震天响，但其实更多也还是在为后续谈判争取筹码。
话虽这么说，风险提示还是得做：以上内容不构成投资建议，仅供参考。今年注定不会太平，还是要多加小心。
- 在我现在订阅的AI服务（穷鬼版）和穷鬼博主又出洞了中，我提到过 GitHub Copilot Pro。实际用下来，我觉得这个套餐整体还是挺不错的。美中不足的是，目前我发现有些模型不太适合在opencode里作为subagent调用，可能是因为模型上下文太短，subagent在跑了几十轮tool calling之后，就会报bad request。倒也不算什么大问题，整体上我仍然推荐。
今天还想继续推荐一个：OpenAI的Codex Business/Team 套餐。其实这个我之前就看别人推荐过，但一直以为它只能在网页端操作，没法接到命令行终端里，所以迟迟没有下手。
直到上周我又看到有人推荐，才终于试了一下。结果就是哎妈呀真香。gpt-5.3-codex的额度绝对管够，速度也飞快。不管是在opencode里拿它当主力build subagent写代码，还是接到openclaw里用，整体体验都挑不出什么毛病。
价格也依旧延续了穷鬼套餐的风格，闲鱼上搜一下关键词，一个月个位数的费用，基本很难找到性价比更高的选项了。
另外，上个月重新买的Perplexity Pro挂了，直接反向升级成了尊贵的免费会员。接下来我打算先试试ChatGPT或Gemini；要是搜索效果实在欠佳、幻觉又太严重，那就只能再去闲鱼上淘一淘了。
不过现在看起来，Perplexity Pro意义也没有以前大了，因为Perplexity明显更主推Max会员，Pro会员的权益削了不少。连新推出的、类似Manus的Perplexity Computer功能，也只对Max会员开放。其实我自己这两个月在用的时候感觉挺明显的，最近Pro会员好像确实没有去年那么聪明了。尤其是让它识图的时候，最好指定Gemini系列模型，不然它会睁着眼睛胡说。
- 在我所理解的反脆弱中，我提到过非对称性。不过有一点当时忘了展开说：除了提到的投资和职业选择外，在日常生活和工作里，非对称性也很常见，而且非常有用。
有些事情做起来很简单，顺手做了就做了，但如果你不做，后果却可能很严重。遇到这种事，你就应该毫不犹豫地去做。
比如在职场里，别人当面或在电话里交代你一件事，你事后发条消息或者邮件确认一句，这个动作本身几乎没有成本，可能也就几十秒。但如果嫌麻烦，没有确认，也没有留痕，后面一旦出现理解偏差、责任不清，事情就很容易变成“你以为是这样，他以为是那样”，最后陷入扯皮。
再比如，想请假出去旅游，提前报备往往也只是很小的动作，领导多数情况下也会同意；但如果嫌麻烦，不请假就直接出发，一旦碰上突发情况，后果可能就会严重得多。
这种“做起来很容易，不做却可能付出很大代价”的事情，就是非对称性在现实生活中的典型体现。