今天终于把之前文章中提到的信息聚合站做好了，大致效果见下。

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说是“终于”，但其实过程还算是比较轻松的，gpt-5.5 做规划，deepseek-v4-flash 承担具体的代码执行工作，非常顺畅，当然也可能是我的任务本来就不算特别难。土区的 chatgpt plus 套餐 + opencode-go 套餐，一个月的开销基本控制在人民币 150 元吧。

这个网站上我收集的信息分三类，一是新闻媒体或杂志的报道，二是社交媒体上关注的大V动态，三是论坛特定板块的帖子。

如何稳定地抓到信息源？媒体和杂志直接用开源 Miniflux 订阅 RSS 源，然后用我在我在用的阅读工具（穷鬼版）中介绍过的 Bypass Paywall Clean 插件打开即可阅读；而那些 bot detection 比较严格的社交网站，只能本地通过 puppeteer 或者 playwright 模拟人工操作来规避。

但是那么多信息我不可能一个个看过来，所以我的初衷是让 AI 帮我做中文摘要，这样我能很快地找到我感兴趣的内容。不过因为我的信息源实在是太多了，每个报道或者帖子都做摘要的话，我发现即使是量大管饱的 opencode-go 套餐下的 deepseek-v4-flash，竟然也打不住。

我感到欣慰的同时，决定改变策略，反正我也不可能每篇都看，而且很多报道看个标题就知道有没有价值，所以我现在的做法，是在每篇文章或帖子旁加一个“做摘要”的按钮，按需生成。

整个项目最大的坑就在这里，获取信息源不难，难的是如何稳定地用脚本做摘要，经过一段时间的折腾，我发现最省心的办法还是前面说的在本地通过 playwright 运行浏览器，让网站认为确实是真人在操作。

在这一点上，其实今年年初的时候，我还试过另一套方案，可以和大家再分享下。

那套工作流是 miniflux + windmill（开源脚本调度平台）+ tampermonkey，miniflux 依然负责信息源，windmill 负责后台的 AI 摘要，而 tampermonkey 油猴插件则负责浏览器前端的操作。

简单来说，我在 miniflux 界面里看到感兴趣的文章后，在浏览器里打开链接，点击在文章页面的右下角油猴按钮，后台的人工智能就会启动，自动收集页面上的文字，挑选出有用的部分进行翻译和总结，最后发回到我自己 DIY 的信息源，我只要刷新 miniflux，就可以看到人工智能制作的摘要。

这套工作流为什么我没有沿用呢？因为一来感觉不够优雅，不管是手机还是电脑上要手动打开浏览器界面，而且浏览器里还要再装油猴插件，有点重，二来没有进一步推进的空间。现在的这个信息聚合站如果之后再优化一阵的话，感觉有商业化的潜力，所以想试试看，不过不会很容易，可能还是会有不小的合规风险。

有了这个聚合站，那之后不管是投资参考还是公众号选题，都会高效不少。感兴趣的朋友，也欢迎在评论区留言聊聊。