周一早上一边跑着 autoresearch，一边刷 Reddit，看到很多人在抱怨 opencode-go 的 deepseek-v4-flash 突然调价+缩减额度，我马上打开 OpenCode 额度页面查看，发现昨天睡前才用了 21%的月额度，一早起来竟然已经 32%了，要知道以往就算拼命蹬的话，一天才只能蹬掉 2%左右，所以现在这个情况明显不正常。
于是我赶紧停了 autoresearch 任务，顺便在各个设备上检查了一圈有没有漏网之鱼，最后额度停在了 49%。
OpenCode 之前就已经将 deepseek-v4-flash 的价格提了一倍，这周价格再度翻倍，同时原本 10 美元可以获得的 60 美元额度，缩水成了 15 美元，这也宣告了我吹了几个月的 opencode-go/deepseek-v4-flash 彻底变得不可用了。
天塌了呀家人们。
不过塌了没多久我就缓过来了。
首先，我发现现在 chatgpt-5.6-luna 非常好用，特别是把 reasoning effort 调到 max 之后，基本上大部分的活都能慢悠悠地干完，而且价格也很良心，如果只用 luna，周额度根本用不完，代替 dsvf 问题不大，唯一缺点就是太慢了，而且 gpt-5.6 干活前还喜欢想半天，看得真是让人咬牙切齿。
其次，如果对 opencode-go 怀有一丝留恋的话，还可以看看 Meta 新出的 Muse Spark 1.2 Contributor，额度巨高，看了下，甚至比调价前的 deepseek-v4-flash 还多，而且各方面能力还不错，我觉得日常生活完全可以代替 deepseek-v4-flash。
当然，缺点也非常明显，模型名字里的“Contributor”，意味着 Meta 公司会使用你的数据来训练他们的模型，如果介意的话，那就不要使用这个模型。
反正我看 Reddit 上大家对于蜥蜴人的东西都深恶痛绝，很多人都表示宁愿用 Mimo 或者 hy3 也不用 Muse Spark，不过我觉得也不用这么极端，一来一些不涉及隐私的任务，比如 autoresearch 里跑的各种交易假设、回测数据，像这种扔给 Muse Spark，也不会损失什么东西，二来如果一定要在落水的亲妈和老婆之间选一个的话，我宁愿把数据给火星人，也不会给隔壁老王。
再次，如果不介意换个工具的话，也可以试试在 antigravity 里使用 gemini-3.7-flash。上半年的时候写过如何反代 antigravity，然后在 OpenCode 里猛猛使用 Claude 系列模型，最终惨遭谷歌封号的事情（详情请见：《穷鬼博主用啥app听音乐》《我现在订阅的AI服务（穷鬼版）》），自从封号之后就没怎么在 terminal 里用过谷歌的模型了，顶多就是在谷歌自己的 ai studio 里和模型聊天。
但最近随着 gemini-3.7-flash 的问世，人称美国豆包的 Gemini 风评开始逆转了，我试了下，确实很不错，速度贼快，额度贼高，质量也还不错，而且 antigravity CLI 用着也没有特别别扭。
我必须要再强调一下：额度贼高。我有一些一两千页带有水印的 PDF，我懒得扔给本地的 MinerU + Qwen VL 工作流，我直接让 Gemini 一页一页给我看。
用不完，根本用不完。
我 autoresearch 的 researcher 本来是 deepseek-v4-flash，后来短暂地替换成 qwen3.8-27b，不过考虑到单 2080ti 22g 速度确实不够快（26 t/s 左右），而且显卡我还要用来跑 minimax-h3，所以目前我改成了 muse-spark-1.2-contributor + gemini-3.7-flash 的双 researcher 组合。
需要注意的是，这次我没有再反代了，antigravity 现在有 headless 模式，直接调用 agy -p 就好了，虽然稍微增加了点复杂性，不过这么多额度不用实在是良心不安。
大致就是这样了！上周末放鸽子了，虽然没人在意，不过这两天还会再写一篇。